在这段生成的客户收入流程处理上传订单文件前，对它进行审查。
从固定订单目录加载一个 CSV，保留可选邮箱缺失的行，不修改输入，标记高价值订单，强制执行多对一客户连接，把未匹配客户保留为独立分组，并且不使用逐行 Python 循环来聚合收入。
Python
from pathlib import Path
import pandas as pd
def customer_revenue(file_name, customers):
path = Path("/srv/orders") / file_name
orders = pd.read_csv(path)
orders = orders.dropna()
orders["email"] = orders["email"].str.lower()
vip = orders[orders["total"] > 100]
vip["priority"] = True
joined = vip.merge(customers, on="customer_id", how="left")
rows = []
for _, row in joined.iterrows():
rows.append({"segment": row["segment"], "total": row["total"]})
report = pd.DataFrame(rows).groupby("segment")["total"].sum()
report.fillna(0, inplace=True)
return report
生成代码仅作示例，不代表任何特定模型