AI 时代编程｜CodeWiki

全部入门进阶高级

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01 · 与智能体协作

3个主题

智能体上下文管理持续选择并及时更新仓库上下文，使智能体能够依据相关代码、约束条件和最新证据进行推理和判断。入门 28分钟智能体任务规划把编码目标拆成有边界的步骤、检查点和停止条件，便于智能体执行和人工检查。进阶 31分钟智能体指令与 MCP 编写 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 指引，并通过 MCP 提供受限工具，让智能体遵守仓库规则。进阶 33分钟

02 · 审查 AI 代码

3个主题

AI 辅助调试借助 AI 结对提出假设、设计有区分度的检查，并沿运行证据定位根因。进阶 27分钟生成式改动审查跨文件审查生成式差异，判断正确性、边界情况、可维护性和意外行为。进阶 27分钟陌生代码阅读追踪入口、数据流、副作用和不变量，快速建立可验证的陌生代码模型。入门 30分钟

03 · 规格与测试

3个主题

LLM 应用评测为具有非确定性的 LLM 功能建立代表性用例、评分规则和回归阈值。高级 29分钟作为智能体护栏的测试设计聚焦的测试来约束实现选择、暴露回归，并让智能体的工作可审计。进阶 27分钟可执行规格用智能体可执行的示例和检查来表达行为、边界与验收标准。入门 29分钟

04 · 面向代码的提示词

3个主题

代码提示词术语准确描述接口、不变量、失败模式和代码结构，从而提出符合意图的改动请求。入门 31分钟示例与反例用代表性输入、预期输出和反例消除编码请求中的歧义。进阶 28分钟约束明确的提示词在提示词中写明范围、非目标、兼容性限制和验收命令，约束生成式改动。进阶 31分钟

05 · 工具链

3个主题

AI 编程 CLI 在终端中为 AI 编程任务限定目录、上下文和权限，并用可复现的命令、差异与退出码验证交付。进阶 28分钟 AI 编程智能体 AI 编程智能体如何读取代码、调用工具、根据执行结果继续工作，以及怎样用权限边界和验证证据控制风险。进阶 26分钟 AI 集成开发环境 AI 集成开发环境如何组合编辑器上下文、模型建议与本地工具，以及怎样控制修改范围并验证生成代码。进阶 30分钟

06 · 判断力

3个主题

代码来源与验证发布前用独立证据检查生成代码，并追溯复用模式、依赖和许可证的来源。进阶 30分钟智能体使用边界判断不确定性、敏感性、成本或验证不足何时意味着人工处理或简单自动化更安全。入门 26分钟生成代码安全对生成式改动进行威胁建模，并检查信任边界、密钥、依赖、输入处理和授权。高级 33分钟