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01 · Python 工具栈
5个主题 Matplotlib 绘图 使用面向对象 API 构建可复现的 Python 图表，正确处理颜色尺度、布局、渲染后端与文件输出。 入门 28分钟 NumPy 用清晰的形状、数据类型和所有权模型处理多维数组，并正确使用广播、向量化、索引、随机数与线性代数。 入门 31分钟 pandas 用明确的索引、数据类型与连接基数处理表格数据，并写出可验证的数据清洗、聚合和合并流程。 进阶 26分钟 Polars 使用 Polars 表达式和惰性查询计划处理表格数据，并明确模式、空值、连接基数、执行边界与输出契约。 进阶 27分钟 数据可视化 从分析问题出发选择图表与视觉通道，处理尺度、缺失值、不确定性和无障碍表达，避免图形正确但结论失真。 进阶 26分钟