AI 与大模型工程 练习
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llm 测验 新题 模型返回了格式正确的订单退款请求。应由哪个组件作出最终决定？ 测验 llm 测验 新题 缩放点积注意力为什么要用键维度的平方根除以查询与键的得分？ 测验 llm 填空 新题 写出在计算图中反向应用链式法则以求得参数梯度的英文术语 填空 llm 测验 新题 分类提示词反复混淆两个标签。哪项改动是最有针对性的少样本干预？ 测验 llm 填空 新题 写出加入词元表示、让 Transformer 能区分序列位置的英文术语 填空 llm 填空 新题 写出不可信输入试图覆盖应用指令或改变工具行为的英文失败模式 填空 llm 测验 新题 ReLU 激活函数对输入 -2 和 3 分别输出什么？ 测验 llm 填空 新题 写出定义 NLP 输入、输出、标签、指标与上线边界的英文双词术语 填空 llm 填空 新题 写出 Claude 消息 content 数组中承载文本、工具调用和工具结果的英文双词单元 填空 llm 填空 新题 写出用于防止重试重复执行同一副作用的英文术语 填空 llm 测验 新题 普通 JSON 模式保证什么？ 测验 llm 填空 新题 写出常用于声明结构化输出字段、类型、必需属性与工具参数的模式语言 填空 llm 测验 新题 哪项陈述正确区分了 MCP 宿主、客户端与服务器的职责？ 测验 llm 测验 新题 OpenAI Responses API 客户端应如何可靠提取生成文本？ 测验 llm 测验 新题 模型发出参数符合模式的函数调用后，下一步应该做什么？ 测验 llm 填空 新题 Claude 使用哪种内容块类型返回客户端工具结果，并与原 tool_use id 配对？ 填空 llm 填空 新题 写出在摄取阶段把长文档拆成可检索段落的英文步骤名称 填空 llm 填空 新题 写出用点积除以两个向量范数、从而比较向量方向的英文指标名称 填空 llm 测验 新题 两个文本嵌入的相似度很高，能够说明什么？ 测验 llm 测验 新题 增大 HNSW 查询时的搜索宽度参数 ef，通常会产生什么影响？ 测验 llm 填空 新题 写出知识图谱中表示一条事实的有序三元组形式 填空 llm 测验 新题 产品手册每周更新。为什么用 RAG 回答最新手册内容可能比微调更合适？ 测验 llm 填空 新题 写出衡量相关证据是否出现在前 k 条结果中的检索指标 填空 llm 测验 新题 把函数包装为 LangChain RunnableLambda 能保证什么？ 测验 llm 填空 新题 写出把工具结果或截图传回模型、再选择下一动作的英文循环结构名称 填空 llm 填空 新题 写出保存图状态、使长时运行智能体能恢复到正确线程的英文机制 填空 llm 填空 新题 写出让计算机操作智能体在高影响动作前暂停并等待人工批准的英文控制模式 填空 llm 测验 新题 哪项描述符合 LangGraph 的执行机制？ 测验 llm 测验 新题 多模态融合的核心目的是什么？ 测验 llm 测验 新题 哪种执行模式符合 ReAct 风格智能体？ 测验 llm 填空 新题 写出 VLM 中在语言对齐前把像素或图像块转换为视觉特征表示的英文组件 填空 llm 测验 新题 VLM 在付款前从低分辨率截图读取发票总额。哪种设计最安全？ 测验 llm 测验 新题 团队想判断提示词修订是否改善了应用。哪种评测设计能提供最清晰的证据？ 测验 llm 填空 新题 写出评测样例或答案影响训练、调参或提示词选择的英文失败模式 填空 llm 测验 新题 哪种 Hugging Face 加载实践能提供最强的可复现边界？ 测验 llm 测验 新题 如果越狱或提示注入成功，哪种架构最能限制损害？ 测验 llm 填空 新题 写出冻结基础权重、只学习低秩更新矩阵的参数高效微调方法 填空 llm 测验 新题 为了排查缓慢的 RAG 回答，哪种可观测记录最有用也最安全？ 测验 llm 测验 新题 量化后的本地模型文件能够装入 GPU 显存。容量规划还必须考虑什么？ 测验 llm 填空 新题 写出把一次完整应用请求表示为一组关联跨度的英文可观测单元 填空 llm 测验 新题 无状态 Messages API 的多轮应用在下一次请求中必须发送什么？ 使用 Claude Messages API 构造请求、解析内容块、处理流式事件与工具回传，并守住重试和副作用边界。 llm 预测输出 新题 这段内容块解析代码会输出什么？ 使用 Claude Messages API 构造请求、解析内容块、处理流式事件与工具回传，并守住重试和副作用边界。 llm 测验 新题 扣款工具超时，但远端服务可能已接受扣款。接下来首先应该做什么？ 使用 Claude Messages API 构造请求、解析内容块、处理流式事件与工具回传，并守住重试和副作用边界。 llm 审查 AI 代码 新题 审查生成的退款处理器 使用 Claude Messages API 构造请求、解析内容块、处理流式事件与工具回传，并守住重试和副作用边界。 llm 找出 bug 新题 找出工具续接里的 bug 使用 Claude Messages API 构造请求、解析内容块、处理流式事件与工具回传，并守住重试和副作用边界。 llm 测验 新题 为什么团队应避免在同一次评测中同时修改提示词和模型？ 用清晰的输入契约、输出验证、评测集和安全边界构建第一个大模型功能，并在模型或提示词变更时发现回归。 llm 预测输出 新题 这段验证代码会输出什么？ 用清晰的输入契约、输出验证、评测集和安全边界构建第一个大模型功能，并在模型或提示词变更时发现回归。 llm 审查 AI 代码 新题 审查生成的工单处理器 用清晰的输入契约、输出验证、评测集和安全边界构建第一个大模型功能，并在模型或提示词变更时发现回归。 llm 找出 bug 新题 找出响应解析器里的 bug 用清晰的输入契约、输出验证、评测集和安全边界构建第一个大模型功能，并在模型或提示词变更时发现回归。 llm 测验 新题 模型响应是合法 JSON，也符合响应模式。在它触发退款前还必须做什么？ 用清晰的输入契约、输出验证、评测集和安全边界构建第一个大模型功能，并在模型或提示词变更时发现回归。 llm 测验 新题 哪个加载器明确要求检查点提供序列分类任务头？ 用 Hub 管理模型制品，并通过 Transformers 的 Pipeline 与 AutoClass 完成可复现、安全的本地推理。 llm 预测输出 新题 这段修订版本一致性检查会输出什么？ 用 Hub 管理模型制品，并通过 Transformers 的 Pipeline 与 AutoClass 完成可复现、安全的本地推理。 llm 测验 新题 服务应在什么情况下为 Hub 模型启用 trust_remote_code？ 用 Hub 管理模型制品，并通过 Transformers 的 Pipeline 与 AutoClass 完成可复现、安全的本地推理。 llm 审查 AI 代码 新题 审查生成的私有分类器 用 Hub 管理模型制品，并通过 Transformers 的 Pipeline 与 AutoClass 完成可复现、安全的本地推理。 llm 找出 bug 新题 找出模型加载器里的 bug 用 Hub 管理模型制品，并通过 Transformers 的 Pipeline 与 AutoClass 完成可复现、安全的本地推理。 llm 测验 新题 两个 RunnableBranch 谓词都匹配同一输入时，会运行哪个分支？ 一份面向实践的 LangChain 1.x 指南，涵盖可运行单元、模型流水线、工具调用智能体、状态边界与迁移陷阱。 llm 测验 新题 什么情况下 create_agent 比固定的可运行顺序链更合适？ 一份面向实践的 LangChain 1.x 指南，涵盖可运行单元、模型流水线、工具调用智能体、状态边界与迁移陷阱。 llm 预测输出 新题 这条可运行顺序链会输出什么？ 一份面向实践的 LangChain 1.x 指南，涵盖可运行单元、模型流水线、工具调用智能体、状态边界与迁移陷阱。 llm 审查 AI 代码 新题 审查生成的退款代理 一份面向实践的 LangChain 1.x 指南，涵盖可运行单元、模型流水线、工具调用智能体、状态边界与迁移陷阱。 llm 找出 bug 新题 找出异步链调用里的 bug 一份面向实践的 LangChain 1.x 指南，涵盖可运行单元、模型流水线、工具调用智能体、状态边界与迁移陷阱。 llm 测验 新题 声称本地 LLM 部署已经离线前，必须验证什么？ 在自己的硬件上选择、运行和评测大语言模型，并正确处理量化、上下文内存、流式响应与服务边界。 llm 预测输出 新题 这段程序会输出什么？ 在自己的硬件上选择、运行和评测大语言模型，并正确处理量化、上下文内存、流式响应与服务边界。 llm 测验 新题 规划量化本地模型的内存时，哪种说法可靠？ 在自己的硬件上选择、运行和评测大语言模型，并正确处理量化、上下文内存、流式响应与服务边界。 llm 审查 AI 代码 新题 审查生成的私有摘要器 在自己的硬件上选择、运行和评测大语言模型，并正确处理量化、上下文内存、流式响应与服务边界。 llm 找出 bug 新题 找出流收集器里的 bug 在自己的硬件上选择、运行和评测大语言模型，并正确处理量化、上下文内存、流式响应与服务边界。 llm 测验 新题 产品需求只写了“理解客服消息”。NLP 团队首先应该定义什么？ 把自然语言转换成可评估的分类、标注与检索任务，并用可靠的预处理、特征和测试避免语义与偏移量错误。 llm 测验 新题 浏览器从 Python 实体服务收到 { start: 12, end: 18 }。这份契约缺少什么？ 把自然语言转换成可评估的分类、标注与检索任务，并用可靠的预处理、特征和测试避免语义与偏移量错误。 llm 预测输出 新题 这段规范化代码会输出什么？ 把自然语言转换成可评估的分类、标注与检索任务，并用可靠的预处理、特征和测试避免语义与偏移量错误。 llm 审查 AI 代码 新题 审查生成的工单分类器 把自然语言转换成可评估的分类、标注与检索任务，并用可靠的预处理、特征和测试避免语义与偏移量错误。 llm 找出 bug 新题 找出特征管道里的 bug 把自然语言转换成可评估的分类、标注与检索任务，并用可靠的预处理、特征和测试避免语义与偏移量错误。 llm 测验 新题 请求返回 HTTP 429，error.code 为 organization_spend_limit_exceeded。正确的立即处理方式是什么？ 使用 Responses API 构造请求、解析类型化输出、管理对话与流式事件，并正确处理密钥、状态和重试边界。 llm 测验 新题 第二次 Responses API 调用使用了 previous_response_id。可信指令应如何处理？ 使用 Responses API 构造请求、解析类型化输出、管理对话与流式事件，并正确处理密钥、状态和重试边界。 llm 预测输出 新题 这段响应项解析代码会输出什么？ 使用 Responses API 构造请求、解析类型化输出、管理对话与流式事件，并正确处理密钥、状态和重试边界。 llm 审查 AI 代码 新题 审查生成的客服摘要发布器 使用 Responses API 构造请求、解析类型化输出、管理对话与流式事件，并正确处理密钥、状态和重试边界。 llm 找出 bug 新题 找出响应读取器里的 bug 使用 Responses API 构造请求、解析类型化输出、管理对话与流式事件，并正确处理密钥、状态和重试边界。
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