计算机科学基础

一条贯穿算法、数据表示、操作系统、开发工具与网络协议的实践学习路线。

23个主题 4个检查点约 46 小时入门 → 进阶

已完成 0/23个主题 · 里程碑 1/4 继续：算法复杂度

路线图

已完成当前位置需先通过前一检查点检查点

里程碑 1 · 算法与数据结构

已完成 0/6个主题 · 约 129分钟

当前算法复杂度 23分钟 2 数组与链表 21分钟 3 排序与查找 21分钟 4 递归 24分钟 5 哈希表 20分钟 6 树与图 20分钟

检查点 1 解锁 M2

里程碑 2 · 数据表示

已完成 0/5个主题 · 约 110分钟

1 Unicode 文本 26分钟 2 正则表达式 21分钟 3 浮点数运算 20分钟 4 日期与时间 23分钟 5 国际化 20分钟

检查点 2 解锁 M3

里程碑 3 · 系统与工具

已完成 0/6个主题 · 约 137分钟

1 Linux 24分钟 2 进程与线程 20分钟 3 虚拟内存 23分钟 4 Shell 基础 29分钟 5 管道与重定向 20分钟 6 Git 内部模型 21分钟

检查点 3 解锁 M4

里程碑 4 · 网络栈

已完成 0/6个主题 · 约 122分钟

1 网络编程 18分钟 2 DNS 解析 20分钟 3 TLS 连接 17分钟 4 HTTP 语义 24分钟 5 HTTP/2 23分钟 6 WebSocket 20分钟

检查点 4 完成

为何按此顺序: 先学习复杂度与核心数据结构，因为它们提供贯穿整条路线的成本模型和不变量；随后学习文本、数字与时间，避免程序在表示真实输入时悄然出错。接着通过 Linux、进程、内存、Shell 管道与 Git 理解具体的执行和调试过程。最后学习网络，因为套接字、DNS、TLS、HTTP/2 与 WebSocket 都依赖前面建立的资源、边界与失败模型。