Python 核心速查
Python 3.14 核心语法与标准库模式速查，涵盖名称绑定、抽象基类、asyncio、类型标注和常用工具。
Python 3.14 打印为 1 页
绑定与分支
name = value 绑定或重新绑定名称，不复制对象 first, *middle, last = values 解包时把中间元素收集到新列表 result = value if condition else fallback 只求值并返回选中的分支 if (match := pattern.search(text)): 只求值一次，同时保留匹配对象 match command: 从上到下用各个 case 匹配一次求值的对象 case {'action': action, **rest}: 捕获一个映射值和其余未匹配的键值 集合
items[start:stop:step] 选取序列切片，不修改原序列 [project(item) for item in items if keep(item)] 筛选并转换为新列表 {key(item): value(item) for item in items} 用生成的键值对构造字典 unique = set(items) 对可哈希值去重，不保留输入顺序 mapping.get(key, fallback) 只在键不存在时返回后备值 sorted(items, key=key_fn, reverse=True) 按派生键排序并返回新列表 函数与作用域
def fetch(url, /, timeout=5, *, retries=2): 把 url 限定为仅限位置参数，把 retries 限定为仅限关键字参数 def collect(*items, **options): 收集额外的位置参数和关键字参数 result = function(*args, **kwargs) 把可迭代对象和映射解包为调用参数 nonlocal count 重新绑定最近一层外部函数中的绑定 @functools.wraps(function) 复制被包装函数的元数据，并公开其引用 @functools.cache 按可哈希参数缓存调用结果，不限制缓存大小 对象与抽象基类
from abc import ABC, abstractmethod 导入定义抽象基类所需的辅助对象 class Service(ABC): 声明由 ABCMeta 管理的类 @abstractmethod 要求具体子类覆盖所标记的方法 super().__init__() 调用方法解析顺序中的下一个初始化方法 @dataclass(slots=True, frozen=True) 生成使用槽且禁止字段赋值的数据类 items: list[str] = field(default_factory=list) 为每个数据类实例创建新列表 迭代与惰性管道
enumerate(items, start=1) 为每个元素配上从一开始的计数 zip(left, right, strict=True) 可迭代对象长度不同时抛出 ValueError (project(item) for item in items) 创建惰性的生成器表达式 yield from source 委托迭代和生成器协议操作 itertools.islice(source, start, stop) 惰性选取迭代器切片 itertools.chain.from_iterable(groups) 惰性展开一层可迭代对象 错误与清理
raise ValueError(message) 明确拒绝无效值 raise DomainError(message) from error 把原始失败保留为直接原因 except (ValueError, TypeError) as error: 只捕获列出的异常类型 with open(path, encoding='utf-8') as stream: 退出代码块时关闭文本流 with contextlib.suppress(FileNotFoundError): 只忽略代码块中指定的异常 with contextlib.ExitStack() as stack: 按相反顺序释放数量动态变化的资源 异步与并发
asyncio.run(main()) 运行一个顶层协程并关闭其事件循环 result = await coroutine() 挂起当前任务，直到可等待对象完成 async with asyncio.TaskGroup() as group: 退出作用域前等待所有子任务 task = group.create_task(work()) 启动一个由任务组管理的协程 async with asyncio.timeout(5): 把代码块内的等待限制为五秒 result = await asyncio.to_thread(blocking_call) 把阻塞式 I/O 移出事件循环线程 路径与进程
path = Path('data/config.toml') 构造路径，不访问文件系统 text = path.read_text(encoding='utf-8') 读取并解码文本文件，然后将其关闭 path.write_text(text, encoding='utf-8') 覆盖并编码文本文件，然后将其关闭 path.mkdir(parents=True, exist_ok=True) 幂等地创建缺失的父目录 result = subprocess.run(args, check=True, text=True, capture_output=True) 捕获文本输出，并在退出状态非零时抛出异常 with tempfile.TemporaryDirectory() as directory: 退出代码块时删除临时目录 数据边界
data = json.loads(text) 把 JSON 文本解析为 Python 值 text = json.dumps(data, ensure_ascii=False) 序列化为 JSON，不转义非 ASCII 字符 with path.open(newline='', encoding='utf-8') as stream: 让 CSV 模块正确处理字段内换行 rows = csv.DictReader(stream) 把每条 CSV 记录读取为以表头为键的映射 digest = hashlib.sha256(payload).hexdigest() 哈希字节，并以十六进制文本返回摘要 token = secrets.token_urlsafe(32) 用 32 个随机字节生成 URL 安全令牌 文本与时间
clean = ' '.join(text.split()) 清除首尾空白，并把连续空白压成一个空格 match = re.fullmatch(r'[A-Z]{2}\d{4}', text) 要求正则表达式匹配整个字符串 block = textwrap.dedent(block) 移除非空行共有的缩进 now = datetime.now(timezone.utc) 创建带时区信息的当前 UTC 日期时间 stamp = datetime.fromisoformat(text) 解析受支持的 ISO 8601 日期时间字符串 local = now.astimezone(ZoneInfo('Europe/Paris')) 把同一时刻转换到 IANA 时区 类型提示
name: str = value 为静态工具标注绑定，不在运行时强制检查 def parse(text: str) -> int: 标注参数类型和返回类型 type Result[T] = T | Exception 声明泛型类型别名 def first[T](items: Sequence[T]) -> T: 声明带一个类型参数的泛型函数 class Reader(Protocol): 描述供静态检查使用的结构化接口 class Config(TypedDict): 描述字典应有的键和值 测试与本地工具
python -m venv .venv 创建隔离的虚拟环境 python -m unittest -v 详细输出自动发现并运行的标准库测试 python -m pdb script.py 在 Python 调试器中启动脚本 breakpoint() 在配置的调试器钩子处暂停 python -m compileall src 把源文件预编译为字节码 python -m timeit 'sum(range(1000))' 重复运行并测量一条简短语句