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01 · 大模型基础
6个主题 Claude API 使用 Claude Messages API 构造请求、解析内容块、处理流式事件与工具回传，并守住重试和副作用边界。 进阶 28分钟 Hugging Face 用 Hub 管理模型制品，并通过 Transformers 的 Pipeline 与 AutoClass 完成可复现、安全的本地推理。 进阶 26分钟 OpenAI API 使用 Responses API 构造请求、解析类型化输出、管理对话与流式事件，并正确处理密钥、状态和重试边界。 进阶 29分钟 大模型应用基础 用清晰的输入契约、输出验证、评测集和安全边界构建第一个大模型功能，并在模型或提示词变更时发现回归。 入门 27分钟 本地大语言模型 在自己的硬件上选择、运行和评测大语言模型，并正确处理量化、上下文内存、流式响应与服务边界。 进阶 23分钟 自然语言处理 把自然语言转换成可评估的分类、标注与检索任务，并用可靠的预处理、特征和测试避免语义与偏移量错误。 进阶 27分钟